Data Sufficiency : Tips, Tricks & 3 Solved Examples In Hindi

Learn Data Sufficiency In Hindi By Crackexam

जैसा कि शब्द ही स्पष्ट करता है, डेटा पर्याप्तता (Data Sufficiency) तर्क पर आधारित समस्याओं में एक प्रश्न होता है जिसके बाद कुछ कथन होते हैं जो प्रश्न का उत्तर देने के लिए सुराग प्रदान करते हैं। उम्मीदवारों को प्रश्न का उत्तर खोजने की आवश्यकता नहीं है।
उम्मीदवारों को केवल यह जांचने की आवश्यकता है कि दिए गए कथन प्रश्न का उत्तर देने के लिए पर्याप्त हैं या नहीं और तदनुसार दिए गए विकल्पों में से उत्तर का चयन करें। विभिन्न सरकारी परीक्षाओं में इस खंड से नियमित रूप से प्रश्न पूछे जा रहे हैं।

इस लेख में, हम डेटा पर्याप्तता तार्किक तर्क (Data Sufficiency Logical Reasoning) खंड की प्रमुख अवधारणाओं को हल करने वाले उदाहरणों, अभ्यास प्रश्नों और उम्मीदवारों को विभिन्न आगामी में आने वाले प्रश्नों के पैटर्न से अच्छी तरह से अवगत कराने के लिए युक्तियों और युक्तियों के साथ कवर करने जा रहे हैं। सरकारी परीक्षाएं। उसी के बारे में अपने सभी संदेहों को दूर करने के लिए लेख पढ़ें।

Table of Contents

What is Data Sufficiency?

डेटा पर्याप्तता (Data Sufficiency Questions) दिए गए सेट की जांच और परीक्षण करना है, चाहे वह किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए पर्याप्त हो या नहीं। डेटा पर्याप्तता-प्रकार के प्रश्नों को किसी निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए दी गई जानकारी से संबंधित उम्मीदवार की क्षमता का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके अलावा, डेटा पर्याप्तता में उम्मीदवार का परीक्षण करने के लिए व्यापक विशेषताएं हैं। एक ओर, इसमें तर्क या मात्रात्मक योग्यता के किसी भी विषय से समस्या हो सकती है और दूसरी ओर, यह उम्मीदवार के विश्लेषणात्मक कौशल का परीक्षण कर सकता है।

आम तौर पर, किसी भी विषय जैसे अनुक्रम, रैंकिंग, पहेली परीक्षण, कोडिंग-डिकोडिंग, रक्त संबंध आदि पर एक प्रश्न के बाद दो, तीन या किसी भी संख्या में कथन होते हैं। इन कथनों में उत्तर तक पहुँचने के लिए जानकारी हो सकती है। उम्मीदवार को यह तय करने की आवश्यकता है कि दिए गए प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कौन सा/से कथन पर्याप्त है/हैं।

Types Of Data Sufficiency?

अब तक हम जानते हैं कि डेटा पर्याप्तता तर्क अनुभाग से संबंधित प्रश्नों में क्या शामिल हैं। आइए नीचे से एक-एक करके विभिन्न प्रकार के डेटा पर्याप्तता को देखें।

रक्त संबंध (Blood Relation)

इस प्रकार की डेटा पर्याप्तता में, 2 लोगों के बीच संबंध पूछे जाएंगे और उम्मीदवारों को उन कथनों को खोजने की जरूरत है जिनमें संबंध या सही उत्तर खोजने के लिए डेटा पर्याप्त है।

क्रम & स्थान (Order & Ranking)

इस प्रकार की डेटा पर्याप्तता में, लोगों के क्रम या उनकी रैंकिंग पर डेटा प्रदान किया जाएगा और उम्मीदवारों को उन कथनों को खोजने की आवश्यकता होगी जिनमें सही उत्तर खोजने के लिए डेटा पर्याप्त हो।

दिशा और दूरी (Direction & Distance)

इस प्रकार की डेटा पर्याप्तता में, लोगों या बिंदुओं की दिशा और किसी व्यक्ति द्वारा तय की गई दूरी या बिंदुओं के बीच की दूरी पर डेटा दिया जाएगा और उम्मीदवारों को उस कथन को खोजने की आवश्यकता होगी जिसमें डेटा दिशा खोजने के लिए पर्याप्त है या बिंदुओं के बीच की दूरी।

कोडिंग और डिकोडिंग (Coding & Decoding Data Sufficiency)

इस प्रकार की डेटा पर्याप्तता में, शब्दों या अक्षरों को कोडित किया जाएगा और उम्मीदवारों को उन कथनों को खोजने की आवश्यकता होगी जिनमें कोड तय करने के लिए लागू किए गए तर्क को खोजने के लिए डेटा पर्याप्त है।

बैठने की व्यवस्था (Seating Arrangements)

इस प्रकार की डेटा पर्याप्तता में, लोगों की बैठने की व्यवस्था पर डेटा प्रदान किया जाएगा और उम्मीदवारों को उस कथन को खोजने की आवश्यकता होगी जिसमें सही उत्तर खोजने के लिए डेटा पर्याप्त हो। बैठने की व्यवस्था दो प्रकार की होती है जैसे रेखीय व्यवस्था और वृत्ताकार व्यवस्था। रैखिक व्यवस्था में, लोगों को एक या कई पंक्तियों में व्यवस्थित या बैठाया जाएगा। सर्कुलर अरेंजमेंट में लोगों को एक सर्कुलर टेबल के चारों ओर व्यवस्थित या बैठाया जाएगा।

गृहतल पहेली (Floor Puzzles)

इस प्रकार की डेटा पर्याप्तता में, एक ही या अलग-अलग इमारतों के अलग-अलग मंजिलों पर रहने वाले लोगों का डेटा दिया जाएगा और उम्मीदवारों को उस कथन को खोजने की आवश्यकता होगी जिसमें सही उत्तर खोजने के लिए डेटा पर्याप्त हो।

निर्धारण (Scheduling)

इस प्रकार की डेटा पर्याप्तता में, महीनों, वर्षों या तारीख के आधार पर डेटा दिया जाएगा और उम्मीदवारों को यह तय करने की आवश्यकता है कि विवरण में प्रदान किया गया डेटा पर्याप्त है या नहीं।

How to Solve Question-Based on Data Sufficiency – Know all Tips and Tricks?

डेटा पर्याप्तता रीजनिंग सेक्शन से संबंधित प्रश्नों को हल करने के लिए उम्मीदवार नीचे से विभिन्न टिप्स और ट्रिक्स पा सकते हैं।

Data Sufficiency Problems Sample Questions

प्रश्न 1: एक टी20 अंतरराष्ट्रीय मैच की एक पारी में छह बल्लेबाजों रैना, युवराज, कोहली, धोनी, रहाणे और धवन ने अलग-अलग रन बनाए हैं। कितने बल्लेबाजों ने धोनी से ज्यादा रन बनाए हैं?
(I) रहाणे ने युवराज से 7 रन कम और रैना से 10 रन अधिक बनाए हैं।
(II) कोहली ने 56 रन बनाए हैं, जो धोनी से 8 रन कम हैं।
(III) रैना ने 34 रन बनाए हैं, जो धवन से 1 रन कम है।

हल: यदि हम दिए गए कथनों का विश्लेषण करते हैं तो हमें प्राप्त होता है,
(A) रैना ने 34 रन बनाए हैं, जो धवन से 1 रन कम है, यानी धवन ने 35 रन बनाए हैं।
(B) कोहली ने 56 रन बनाए हैं, जो धोनी से 8 रन कम है, यानी धोनी का स्कोर 64 है।
(C) रहाणे ने युवराज से 7 रन कम और रैना से 10 रन अधिक बनाए, यानी रहाणे ने 10+34 = 44 और युवराज ने 44+7 = 51 रन बनाए।
जैसा कि हम देख सकते हैं, किसी ने भी धोनी से अधिक रन नहीं बनाए हैं और अंतिम उत्तर पाने के लिए सभी कथनों की आवश्यकता थी।

प्रश्न 2: यदि शहर A और शहर E एक सीधी रेखा में हैं और A और C के बीच की दूरी F और E के बीच की दूरी के बराबर है, तो पता लगाएं कि शहर E के संबंध में शहर A किस दिशा में है।
(I) A, F के उत्तर में है, जो C . के पश्चिम में है
(II) A, C के उत्तर पश्चिम में है
(III) E, F . के उत्तर पश्चिम में है

रीजनिंग-आंकड़ों की पर्याप्तता (Data Sufficiency Reasoning)

हल: यदि हम कथनों में उल्लिखित सभी दिशाओं को आरेखित करते हैं तो हम बहुत आसानी से कह सकते हैं कि केवल कथन I और III ही अंतिम उत्तर प्राप्त करने के लिए पर्याप्त हैं।

प्रश्न 3: A, B, C और D चार मित्र हैं। उनमें से सबसे भारी कौन है?
(I). B, A और D से भारी है लेकिन C से हल्का है।
(II). A, B और C से हल्का है लेकिन D से भारी है।

हल: कथन (I) से हमें B > A, B>D, C>B प्राप्त होता है।
कथन (II) से हमें प्राप्त होता है, A>D, B>A, OB
उपरोक्त दोनों को मिलाकर, हमारे पास, C>B>A>D